Introduccion a la ciencia cognitiva (POD)

1.       Realidad y representación

2.       La mente como sistema adaptativo

3.       Teoría de los lenguajes formales

4.       Autómatas y teoría de la gramática

5.       Las redes neurales y sus propiedades

6.       Redes de umbral: el modelo de neurona de McCulloch-Pitts

7.       El modelo de perceptrón

8.       El asociador lineal adaptativo monocapa

9.       El asociador lineal multicapa

10.   Red de retropropagación

11.   Sistemas complejos

12.   Conceptos y categorías

13.   El análisis de la semejanza

14.   Efectos empíricos de semejanza

15.   Modelos de categorización

16.   Procesos de inferencia

17.   Solución de problemas

Esta obra introduce al lector en los procesos mentales que se estudian en psicología cognitiva y en la evidencia empírica que los soporta, junto con los modelos teóricos y formales desarrollados para su comprensión. La simulación de los procesos cognitivos se plantea a través de modelos de redes neurales de aprendizaje supervisado, que son el fundamento de la cognición y constituyen su base computacional. Dichos modelos se desarrollan de forma teórica y empírica mediante ejemplos prácticos, fácilmente implementables recurriendo a una simple hoja de cálculo en la que se recogen los resultados de la simulación.

Este libro va dirigido a aquellos estudiantes que busquen comprender los mecanismos subyacentes de la cognición; también se dirige a todo aquel que desee adentrarse, desde la ingeniería, la física, la matemática o la biología, en el fascinante campo de la ciencia cognitiva que tiene por objeto el producto funcional del sistema nervioso en términos formales, con el fin de entender sus mecanismos y procesos funcionales, léanse los procesos de representación, razonamiento y solución de problemas.